我目前正在考虑dplyr中我似乎无法理解的特定行为。对于分组数据，do允许对当前组进行.操作，但在summarise .中指的是整个数据而不是每个组。为什么会这样？
library(dplyr)
df <- data.frame(
hour = factor(rep(1:24, each = 21)),
price = runif(504, min = -10, max = 125)
)
df %>% group_by(hour) %>%
summarise(mean(price))
# # A tibble: 24 x 2
# hour `mean(price)`
# <fctr> <dbl>
# 1 1 58.78788
# 2 2 55.51119
# 3 3 54.44470
# [...]
df %>% group_by(hour) %>%
summarise(mean(.$price))
# # A tibble: 24 x 2
# hour `mean(.$price)`
# <fctr> <dbl>
# 1 1 54.66447
# 2 2 54.66447
# 3 3 54.66447
# [...]
mean(df$price)
# [1] 54.66447
df %>% group_by(hour) %>%
do(as.data.frame(mean(.$price)))
# # A tibble: 24 x 2
# # Groups: hour [24]
# hour `mean(.$price)`
# <fctr> <dbl>
# 1 1 58.78788
# 2 2 55.51119
# 3 3 54.44470
# [...]
可以看出，只有summarise没有.而do只有.会产生预期的结果（即聚合在分组变量上）。 summarise .仅返回整体mean。
我知道为什么问题对于SO来说可能不是最合适的问题，但是因为dplyr应该是直观的，这对我来说似乎并不直观，我希望这没关系。