R按变量将数据从列转换为行

Question

我在转换数据框时遇到问题。我想算一下每个客户购买的频率（一次是多少天）。我想最简单的方法是将关于格式化的数据转换为：

compiler

到：

Transatcion_ID  Client_ID    Date
1               1            2017-01-01
2               1            2017-01-04
3               2            2017-02-21
4               1            2017-05-01
5               3            2017-02-04
6               3            2017-03-01
...             ...          ...

或者：

Client_ID    Date_1_purchase     Date_2_purchase     Date_3_purchase         ...
1            2017-01-01          2017-01-04          2017-05-01              ...
2            2017-02-21          NA                  NA                      ...
3            2017-02-04          2017-03-01          NA                      ...

我尝试过使用dcast，但我无法实现我的想法。我打赌有一种方法可以做到这一点，或者计算我想要的东西而不转换数据集，但我没有找到它。

Answer 1

我们可以使用rowid到dcast从“长”到“广”格式创建序列ID

library(data.table)
dcast(setDT(df1), Client_ID ~ paste0("Date_", rowid(Client_ID), 
                                  "_purchase"), value.var = "Date")
#   Client_ID Date_1_purchase Date_2_purchase Date_3_purchase
#1:         1      2017-01-01      2017-01-04      2017-05-01 
#2:         2      2017-02-21              NA              NA
#3:         3      2017-02-04      2017-03-01              NA