我目前正在张量流GPU上运行有关3D医疗图像的CNN。每当我运行代码时，命令提示符上都会显示资源耗尽错误。我已经尝试过小批量1（一次一个病人）运行代码。
我的GPU是NVIDIA GeForce GTX 960.我正在查看我的GPU规格，但我不确定哪个组件限制了内存。是标准内存配置（2GB）吗？
命令提示符返回以下内容：
2017-06-11 16：23：37.095587：W c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ framework \ op_kernel.cc：1152]资源耗尽：分配张量形状时的OOM [3,3,3,8,16] 2017-06-11 16：23：47.096178：W c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：273]分配器（GPU_0_bfc）运行尝试分配365.63MiB的内存不足。
目前的分配摘要如下。 2017-06-11 16：23：47.096349：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：643] Bin（256）： Total Chunks：0，正在使用的块：0 0B分配给块。 0B客户端请求的块。在bin中使用0B。 0B客户端请求在bin中使用。 ...... 2017-06-11 16：23：47.144036：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：696] 3块大小为13824总计40.5KiB 2017-06-11 16：23：47.144745：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：696] 3块大小383385600总计1.07GiB 2017-06-11 16：23：47.145486：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：696] 1块大小398141184总计379.70MiB 2017-06-11 16：23：47.146771：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：700]总和in-使用块：1.44GiB 2017-06-11 16：23：47.146796：我c：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ gpu \ os \ windows \ tensorflow \ core \ common_runtime \ bfc_allocator.cc：702]
统计：
限制：1548396134
InUse：1548374272
MaxInUse：1548396032
NumAllocs：35
MaxAllocSize：398141184