我对Haskell相当新，我试图实现一个基本的memoization函数，该函数使用Data.Map来存储计算值。我的例子是Project Euler Problem 15，它涉及在20x20网格中计算从1个角到另一个角的可能路径的数量。
这是我到目前为止所拥有的。我还没有尝试编译，因为我知道它不会编译。我将在下面解释。
import qualified Data.Map as Map
main = print getProblem15Value
getProblem15Value :: Integer
getProblem15Value = getNumberOfPaths 20 20
getNumberOfPaths :: Integer -> Integer -> Integer
getNumberOfPaths x y = memoize getNumberOfPaths' (x,y)
where getNumberOfPaths' mem (0,_) = 1
getNumberOfPaths' mem (_,0) = 1
getNumberOfPaths' mem (x,y) = (mem (x-1,y)) + (mem (x,y-1))
memoize :: ((a -> b) -> a -> b) -> a -> b
memoize func x = fst $ memoize' Map.Empty func x
where memoize' map func' x' = case (Map.lookup x' map) of (Just y) -> (y, map)
Nothing -> (y', map'')
where y' = func' mem x'
mem x'' = y''
(y'', map') = memoize' map func' x''
map'' = Map.insert x' y' map'
所以基本上，我的结构方式是memoize是一个组合者（根据我的理解）。 memoization有效，因为memoize提供了一个函数（在本例中为getNumberOfPaths'），函数调用（mem）进行递归，而不是getNumberOfPaths'调用自身，这将在第一次迭代后删除memoization。
我对memoize的实现需要一个函数（在本例中为getNumberOfPaths'）和一个初始值（在这种情况下是一个元组(x,y)，表示距离另一个角的网格单元格距离的数量的网格）。它调用具有相同结构的memoize'，但包含一个空Map来保存值，并返回一个包含返回值和新计算Map的元组。 memoize'执行地图查找，如果存在值，则返回值和原始地图。如果没有值，则返回计算值和新映射。
这是我的算法失败的地方。要计算新值，我使用func'和getNumberOfPaths'调用mem（x'）。 mem只返回y''，其中y''包含在再次调用memoize'的结果中。 memoize'还会返回一个新地图，然后我们会向其添加新值并将其用作memoize'的返回值。
此处的问题是，(y'', map') = memoize' map func' x''行应位于mem下，因为它取决于x''，mem是map'的参数。我当然可以这样做，但之后我将失去Map值，这是我需要的，因为它包含来自中间计算的记忆值。但是，我不想将mem引入memoize的返回值，因为传递给Map的函数必须处理memoize。< / p>
很抱歉，如果这听起来很混乱。很多这种超高阶功能的东西让我感到困惑。
我确信有办法做到这一点。我想要的是一个通用的getNumberOfPaths函数，它允许递归调用，就像在{{1}}的定义中一样，计算逻辑不必完全关心memoization是如何完成的。
答案 0 :(得分：3)
如果您的输入足够小，您可以做的一件事是将备忘表分配为Array而不是Map，提前包含所有结果，但是懒惰地计算：
import Data.Array ((!), array)
numPaths :: Integer -> Integer -> Integer
numPaths w h = get (w - 1) (h - 1)
where
table = array (0, w * h)
[ (y * w + x, go x y)
| y <- [0 .. h - 1]
, x <- [0 .. w - 1]
]
get x y = table ! fromInteger (y * w + x)
go 0 _ = 1
go _ 0 = 1
go x y = get (x - 1) y + get x (y - 1)
如果您愿意，也可以将其拆分为单独的函数：
numPaths w h = withTable w h go (w - 1) (h - 1)
where
go mem 0 _ = 1
go mem _ 0 = 1
go mem x y = mem (x - 1) y + mem x (y - 1)
withTable w h f = f'
where
f' = f get
get x y = table ! fromInteger (y * w + x)
table = makeTable w h f'
makeTable w h f = array (0, w * h)
[ (y * w + x, f x y)
| y <- [0 .. w - 1]
, x <- [0 .. h - 1]
]
我不会为你破坏它，但也有一个非递归的答案公式。
答案 1 :(得分：1)
您无法实施memoize :: ((a -> b) -> a -> b) -> a -> b。为了存储某些a的结果，您需要在a的内存中占有一席之地，这意味着您需要知道那些是什么a是。{/ p>
一种火腿式的方法是为你知道所有值的类型添加一个类型类，如Universe。
class Universe a where
universe :: [a]
然后，您可以通过为memoize :: (Ord a, Universe a) => ((a -> b) -> a -> b) -> a -> b中的每个Map值构建一个包含b值的a来实现universe :: [a]，通过传递来创建备忘函数地图查找到func，并通过声明它们使用备忘录函数来填充b。
这对Integer不起作用，因为它们的数量有限。它甚至不能为Int工作，因为它们太多了。要记住Integer等类型，您可以使用MemoTrie中使用的方法。构建一个惰性无限数据结构，用于保存叶子上的值。
这是Integer s的一种可能结构。
data IntegerTrie b = IntegerTrie {
negative :: [b],
zero :: b,
positive :: [b]
}
更高效的结构允许深入跳入线索以避免指数时间查找。对于Integers，MemoTrie采用将密钥转换为具有一对函数a -> [Bool]和[Bool] -> a并使用大约以下trie的位列表的方法。
data BitsTrie b = BitsTrie {
nil :: b,
false :: BitsTrie b,
true :: BitsTrie b
}
MemoTrie继续抽象出具有一些可用于记忆它们的关联trie的类型，并提供了将它们组合在一起的方法。
答案 2 :(得分：1)
这可能无法直接帮助您实施备忘录，但您可以使用其他人的... monad-memo。调整他们的一个例子......
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
import Control.Monad.Memo
main = print $ startEvalMemo (getNumberOfPaths 20 20)
getNumberOfPaths :: (MonadMemo (Integer, Integer) Integer m) => Integer -> Integer -> m Integer
getNumberOfPaths 0 _ = return 1
getNumberOfPaths _ 0 = return 1
getNumberOfPaths x y = do
n1 <- for2 memo getNumberOfPaths (x-1) y
n2 <- for2 memo getNumberOfPaths x (y-1)
return (n1 + n2)
......我怀疑你可以在源https://github.com/EduardSergeev/monad-memo
中实现类似的东西答案 3 :(得分：0)
但是，我不想将Map引入mem的返回值，因为传递给memoize的函数必须处理Map。
如果我理解，你将不得不做这样的某事，至少如果你的目的是将记忆值存储在一个地图中，该地图会被复制到每个找到的新值上。提醒注意我认为没有意义的东西......
getNumberOfPaths' mem (x,y) = (mem (x-1,y)) + (mem (x,y-1))
...表示来自一个分支mem (x-1,y)的任何记忆都不能在其他mem (x,y-1)中使用，因为两者中都将使用相同的mem，包含相同的mem信息，whatevever价值/功能Integer最终成为。不知何故，您必须将memoized值从一个传递到另一个。这意味着调用recurse的函数不能只返回Integer：它必须返回Integer以及与getNumberOfPaths :: (Integer, Integer) -> Integer
getNumberOfPaths (x, y) = snd $ memoize Map.empty getNumberOfPaths' (x, y)
getNumberOfPaths' :: Map.Map (Integer, Integer) Integer -> (Integer, Integer) -> (Map.Map (Integer, Integer) Integer, Integer)
getNumberOfPaths' map (0,_) = (map, 1)
getNumberOfPaths' map (_,0) = (map, 1)
getNumberOfPaths' map (x,y) = (map'', first + second) where
(map', first) = memoize map getNumberOfPaths' (x-1, y)
(map'', second) = memoize map' getNumberOfPaths' (x, y-1)
memoize :: Ord a => Map.Map a b -> (Map.Map a b -> a -> (Map.Map a b, b)) -> a -> (Map.Map a b, b)
memoize map f x = case Map.lookup x map of
(Just y) -> (map, y)
Nothing -> (map'', y) where
(map', y) = f map x
map'' = Map.insert x y map'
一起发现的记忆值的一些知识。
有很多方法可以做到这一点。虽然由于memoization细节的传播可能不受欢迎，但您可以明确地传递地图。
getNumberOfPaths' memoize确实需要传递地图，并且需要知道它的签名，但至少它不需要与地图交互：这是在Maybe中完成的，所以我不要以为那坏了。
我想如果你只想传递一个函数，你可以。您可以将一系列函数用作穷人的地图，但他们必须返回getNumberOfPaths :: (Integer, Integer) -> Integer
getNumberOfPaths (x, y) = snd $ memoize (const Nothing) getNumberOfPaths' (x, y)
getNumberOfPaths' :: ((Integer, Integer) -> Maybe Integer) -> (Integer, Integer) -> ((Integer, Integer) -> Maybe Integer, Integer)
getNumberOfPaths' mem (0,_) = (mem, 1)
getNumberOfPaths' mem (_,0) = (mem, 1)
getNumberOfPaths' mem (x,y) = (mem'', first + second) where
(mem', first) = memoize mem getNumberOfPaths' (x-1, y)
(mem'', second) = memoize mem' getNumberOfPaths' (x, y-1)
memoize :: Eq a => (a -> Maybe b) -> ((a-> Maybe b) -> a -> ((a -> Maybe b), b)) -> a -> ((a -> Maybe b), b)
memoize mem f x = case mem x of
(Just y) -> (mem, y)
Nothing -> (mem'', y) where
(mem', y) = f mem x
mem'' = \x' -> if x' == x then Just y else mem' x'
...
mem我想知道你是否想要a）使用地图来存储值，以及b）传递一个函数State。但是，我怀疑这会很棘手，因为，当你可以传递一个从地图中提取并返回提取的值的函数时，你不能从这个函数中提取地图以插入一些东西地图。
还可以为此创建一个monad（或使用import { Component } from "@angular/core";
@Component({
selector: "mrdb-app",
templateUrl: "./Scripts/app/app.component.html"
})
export class AppComponent {
pageTitle: string = "Movies Review Database";
}
）。但是，这可能会留给另一个答案。
答案 4 :(得分：0)
我想要的是一个通用的memoize函数，它允许递归调用，就像getNumberOfPaths的定义一样，其中计算逻辑不必完全关心memoization的完成方式。
状态monad非常适合处理状态更新，例如更新到memoized值的映射，而不必在代码的“业务逻辑”部分中明确传递它，如{}的另一个答案{3}}。
在将记忆的细节与递归函数分开方面，您可以隐藏在type后面使用地图甚至状态的事实。递归函数的所有定义需要知道它必须返回MyMemo a b，而不是直接调用自身，它必须传递自己和myMemo的下一个参数
import qualified Data.Map as Map
import Control.Monad.State.Strict
main = print $ runMyMemo getNumberOfPaths (20, 20)
getNumberOfPaths :: (Integer, Integer) -> MyMemo (Integer, Integer) Integer
getNumberOfPaths (0, _) = return 1
getNumberOfPaths (_, 0) = return 1
getNumberOfPaths (x, y) = do
n1 <- myMemo getNumberOfPaths (x-1,y)
n2 <- myMemo getNumberOfPaths (x,y-1)
return (n1 + n2)
-------
type MyMemo a b = State (Map.Map a b) b
myMemo :: Ord a => (a -> MyMemo a b) -> a -> MyMemo a b
myMemo f x = gets (Map.lookup x) >>= maybe y' return
where
y' = do
y <- f x
modify $ Map.insert x y
return y
runMyMemo :: Ord a => (a -> MyMemo a b) -> a -> b
runMyMemo f x = evalState (f x) Map.empty
以上内容实际上是https://stackoverflow.com/a/44492608/1319998的滚动版本（在国家之上滚动）。
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