我有一个带有json slab的巨大http响应的问题,其中只有一部分是兴趣点。 我无法改变响应结构。 这是一个例子
{
"searchString": "search",
"redirectUrl": "",
"0": {
"numRecords": 123,
"refinementViewModelCollector": {},
// Lots of data here
"results": [
{
"productCode": "123",
"productShortDescription": "Desc",
"brand": "Brand",
"productReview": {
"reviewScore": 0
},
"priceView": {
"salePriceDisplayable": false,
},
"productImageUrl": "url",
"alternateImageUrls": [
"url1"
],
"largeProductImageUrl": "url4",
"videoUrl": ""
},
{
"productCode": "124",
"productShortDescription": "Desc",
"brand": "Brand",
"productReview": {
"reviewScore": 0
},
"priceView": {
"salePriceDisplayable": false,
},
"preOrder": false,
"productImageUrl": "url",
"alternateImageUrls": [
"url1"
],
"largeProductImageUrl": "url4",
"videoUrl": ""
}
]
//lots of data here
}
}
我感兴趣的是results
Jason Array中的条目,但它们位于json的中间
我创建了一个像这样的小型Play WS客户端:
val wsClient: WSClient = ???
val ret = wsClient.url("url").stream()
ret.flatMap { response =>
response.body.via(JsonFraming.objectScanner(1024))
.map(_.utf8String)
.runWith(Sink.foreach(println))
}
这不起作用,因为它将整个json slab作为Json对象。我需要跳过一些数据,直到"results":
条目出现在流中,然后开始解析条目并跳过所有其余的条目。
任何想法如何做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
有一些解析器支持解析为流。有关示例,请查看此Circe示例https://github.com/circe/circe/tree/master/examples/sf-city-lots
答案 1 :(得分:1)
签出Alpakka's JSON module,它可以传输嵌套JSON结构的特定部分:
response
.body
.via(JsonReader.select("$.0.results[*]"))
.map(_.utf8String)
.runWith(Sink.foreach(println)) // or runForeach(println)
答案 2 :(得分:0)
我希望对这个问题有一个更好的,针对Scala的答案,但是请查看Google GSON库文档中的“混合阅读示例”:
https://sites.google.com/site/gson/streaming
Gson还支持混合流和对象模型访问。这使您的应用程序具有两全其美的优势:对象模型访问的生产力和流式传输的效率 ... 此代码读取包含消息数组的JSON文档。它以流的形式逐步遍历数组元素,以避免将整个文档加载到内存中。简洁明了,因为它使用Gson的对象模型来解析单个消息
这应该具有出色的内存性能(代码从Java InputStream读取,因此完整的结构永远不会在内存中),但是可能需要一些努力才能将结果放入Scala案例类。