跨调整参数重新取样结果

Question

由于我是机器学习的新手，我正在尝试使用R中提供的插入包来构建模型。

使用重复的cv方法时我有一点混乱。重采样输出显示具有最高精度的所需参数。我没有清楚地理解这一部分。

以下是为虹膜数据集构建Knn模型时的结果。

k-Nearest Neighbors 

105 samples


4 predictor

3 classes: 'setosa', 'versicolor', 'virginica' 

Pre-processing: centered (4), scaled (4) 

Resampling: Cross-Validated (10 fold, repeated 3 times) 

Summary of sample sizes: 95, 95, 94, 93, 94, 93, ...

Resampling results across tuning parameters:

  k        Accuracy        Kappa   

  5    0.9476263      0.9211025

  7  0.9379293  0.9066532

  9  0.9278620  0.8914058

Accuracy was used to select the optimal model using  the largest value.
The final value used for the model was k = 5

问题：如何选择不同的k值？