Question

我在Jupyter Notebook中多次运行Tensorflow（v1.1）代码。

例如，我执行这个简单的代码片段，为seq2seq模型创建一个编码层：

# Construct encoder layer (LSTM)
encoder_cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(encoder_hidden_units)
encoder_outputs, encoder_final_state = tf.nn.dynamic_rnn(
    encoder_cell, encoder_inputs_embedded, 
    dtype=tf.float32, time_major=False
)

第一次完全没问题，我的编码器已经创建了。

但是，如果我重新运行它（无论我应用的更改），我都会收到此错误： Attempt to have a second RNNCell use the weights of a variable scope that already has weights

这非常令人讨厌，因为它每次我想要更改图层时都会强制我重新启动内核。

有人可以解释一下为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？

谢谢！

Answer 1

您正在尝试两次构建完全相同的图形，因此TensorFlow会抱怨因为变量已经存在于默认图形中。

您可以做的是在尝试再次调用该方法之前调用tf.reset_default_graph()，以确保在需要时创建新图表。

为了以防万一，我还建议使用 Start TensorFlow InteractiveSession 部分中描述here的交互式会话：

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()

无法在Jupyter Notebook

1 个答案: