Question

好的，所以我读了一大堆文章，建议表值函数和交叉应用比标量udf提供更好的性能。我想以两种方式编写我的函数，然后测试哪一个更好 - 但我无法弄清楚我应该使用/寻找什么是更好的选择。

我正在使用SQL Server 2005.我已经尝试在数据库引擎优化顾问中运行估计的执行计划，实际执行计划和分析查询，我不知道它试图告诉我什么。

使用showplan_all打开/关闭它看起来像基于表的函数将使用更多的CPU 1.157e-06与8.3e-05，但表函数的总子树成本为0.000830157对比0.01983356。

表值函数的查询成本似乎也比标量值高。尽管我认为它应该是更好的选择。

因此，虽然我想自己证明哪一个能提供更好的性能 - 我只是不确定在这些工具中寻找什么 - 所以任何建议都会受到赞赏！

我需要根据日历日期获得学年值（基于数据库中设置的日期范围），因此函数内容低于 - 所以它只是基于标量还是基于表。今年将提供其他查询..

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear
(
    -- Add the parameters for the function here
    @StartDate DateTime
)
RETURNS 
@AcademicYear TABLE 
(
    AcademicYear int
)
AS
BEGIN

DECLARE @YearOffset int, @AcademicStartDate DateTime 

    -- Lookup Academic Year Starting Date
    SELECT @AcademicStartDate = CONVERT(DateTime,[Value])
    FROM dbo.SystemSetting
    WHERE [Key] = 'AcademicYear.StartDate'

    SET @YearOffset = DATEPART(YYYY,@StartDate) - DATEPART(YYYY,@AcademicStartDate);
    -- try setting academic looking start date to year of the date passed in
    SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset, @AcademicStartDate);

    IF @StartDate < @AcademicStartDate
    BEGIN
        SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset-1, @AcademicStartDate);
    END

      INSERT @AcademicYear
      SELECT YEAR(@AcademicStartDate)

    RETURN

谢谢！

Answer 1

您可能没有看到预期的性能提升，因为您的表值函数是多功能的，而不是内联的。多功能TVF必须以与标量UDF相同的方式执行 - 每行一次 - 因此获得的收益非常小。

按照this article by Itzik Ben-Gan中的示例（讨论在线TVF的好处），设置以下测试：

创建一个包含100万行的数字表：

SET NOCOUNT ON;
IF OBJECT_ID('dbo.T1') IS NOT NULL DROP TABLE T1;
GO

WITH
  L0 AS (SELECT 0 AS c UNION ALL SELECT 0),
  L1 AS (SELECT 0 AS c FROM L0 AS A CROSS JOIN L0 AS B),
  L2 AS (SELECT 0 AS c FROM L1 AS A CROSS JOIN L1 AS B),
  L3 AS (SELECT 0 AS c FROM L2 AS A CROSS JOIN L2 AS B),
  L4 AS (SELECT 0 AS c FROM L3 AS A CROSS JOIN L3 AS B),
  L5 AS (SELECT 0 AS c FROM L4 AS A CROSS JOIN L4 AS B),
  Nums AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 0)) AS n FROM L5)
SELECT n INTO dbo.T1 FROM Nums WHERE n <= 1000000;

使用以下代码运行一百万次您的TVF：

set statistics time on
SELECT n,DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01'),AY.AcademicYear
FROM T1
CROSS APPLY dbo.fn_AcademicYear(DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01')) AS AY
set statistics time off

在我的系统上，这表示三次执行平均耗时83秒，每次执行之间运行DBCC dropcleanbuffers。

如果对标量值函数执行类似的测试，则应该更清楚地了解比较性能。

测试还显示了您的功能中出现的错误。如果AcademicYear.StartDate设置为“2010-09-01”，则返回“1900-01-01”输入的学年是1789年，预计会出现1899年。

为了获得最佳性能，您需要将TVF转换为内联 - 我想出了以下内容，我认为可以纠正错误：

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear2
(
    @StartDate DATETIME
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    -- Lookup Academic Year Starting Date
    WITH dtCTE
    AS
    (
        SELECT CONVERT(DATETIME,[Value]) AS dt
        FROM dbo.SystemSetting
        WHERE [KEY] = 'AcademicYear.StartDate'
    )
    SELECT CASE WHEN @StartDate >= DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate),dt) 
                THEN YEAR(@StartDate)
                ELSE YEAR(DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate) - 1,dt))
            END AS AcademicYear
    FROM dtCTE
)
GO

三次运行的平均经过时间为8.9秒 - 几乎快了十倍。

另一件需要考虑的事情是，使用TVF的性能优势可以忽略不计，除非您将其应用于多行，就像在此测试中一样。如果你一次在一个值上使用它，除非你有数千个并行执行的函数实例，否则你不会看到很多。

在sql server中测试Scalar与表值函数的性能

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