为什么R和Python中加载包的默认命名空间行为不同？

Question

在Python中，使用默认行为，如果要从加载的包fun中使用函数package，则在调用它时必须将其指定为属于某个新的/不同的命名空间，即package.fun()。如果你已安装但未加载包，则根本无法调用该功能（据我所知）。

在R中，使用默认行为，如果要使用加载包fun中的函数package，则可以使用全局命名空间而不会出现任何问题，即fun()调用{{ 1}}。如果软件包已安装但未加载，您可以仍然通过指定新的/不同的名称空间来调用它，即fun。

问题：如果管理已安装软件包中的命名空间的一种方法比另一种更好，那么为什么两种编程语言都不会使用相同的默认行为？

我看过很多人都说默认的Python命名空间行为很棒，但我从未见过有人使用R感觉有必要捍卫R的默认行为，即使它与默认行为有很大不同Python应该很棒。

可能不同之处在于没有CRAN的Python版本？作为初学者，我真的不知道这是如何相关的，但CRAN至少与包装有关。虽然我认为并非所有Roc包都在CRAN上也可以使用Bioconductor。

示例：更具体的例子：在Python中

package::fun()

有效，但不是

import numpy
numpy.array()

，也不

import numpy array()

作品。

在R中，两者

numpy.array()

和

library(ggplot2)
 ggplot()

的工作。

Answer 1

不同的语言表现不同，没有“最好的”＃34;所有语言的行为，因为上下文（一致性，传统，最少惊讶的原则）很重要。 Python只是与其哲学（和实际事实）一致，即一切都是一个对象。模块是一个对象。如果要访问对象的属性，请使用点表示法。如果找不到某个对象（在您没有numpy的第三个import numpy示例中），则会得到一个NameError，这也是您对一致行为的期望。