Question

如何修改查询

SELECT field1, field2 FROM table1 WHERE field1 IN ('value1', 'value2', 'value3');

如果找不到'value2'，

将NULL作为 field2 ？

表1：

field1 | field2
-------+--------
value1 | result1
value3 | result3
value4 | result4

当前输出：

field1 | field2
-------+--------
value1 | result1
value3 | result3

预期输出：

field1 | field2
-------+-------
value1 | result1
value2 | NULL
value3 | result3

Answer 1

对包含＆＃39;完整输出设置＆＃39;的表使用 LEFT JOIN 。 IN子句（实际上，WHERE中的任何条件）只能过滤/删除结果：它永远不会添加新记录。

取决于SQL的味道;一个例子：

SELECT
   fullSet.field1,
   t.field2
FROM (SELECT 'value1' as field1 -- set of rows value1..4
      UNION ALL
      SELECT 'value2'
      UNION ALL
      SELECT 'value3'
      UNION ALL
      SELECT 'value4') fullSet
LEFT JOIN table1 t              -- join to access t.field2 (null if no match)
  ON t.field1 = fullSet.field1
WHERE t.field1 IN ('value1', 'value2', 'value3'); -- filtered value4

不同的SQL方言可以提供更方便的方法来构建整个结果集空间（例如，SQL Server中的CTE）。

Answer 2

如果您使用Postgres，那么我会将其写为：

SELECT v.field1, t1.field2
FROM (VALUES ('value1'), ('value2'), ('value3')) v(field1) LEFT JOIN
     table1 t1
     ON t1.field1 = v.field1;

如果你使用MySQL，答案是类似的，但第一个表的构造看起来有点不同：

SELECT v.field1, t1.field2
FROM (SELECT 'value1' as field1 UNION ALL
      SELECT 'value2' as field1 UNION ALL
      SELECT 'value3' as field1 
     ) v LEFT JOIN
     table1 t1
     ON t1.field1 = v.field1;

在这两种情况下，您都不需要WHERE条款。

保持SQL'IN'运算符的值

2 个答案: