python - AWS中

我是亚马逊网络服务（AWS）的新手。我现在正在使用免费层t2.micro（1个CPU和1 GB内存）。做一些回测/模拟的东西，似乎免费等级是非常不足够的。实际上很慢。因此考虑选项，这将有助于我以更快的速度运行我的代码几个小时。

选项1：我可以购买CPU优化/更高内存实例（例如4核和4 GB RAM）然后制作我的t2.micro图像并在新版本中运行我的东西。如果我让它继续运行它将是昂贵的，所以我需要＆＃34;停止＆＃34;当我不工作（或什么都没有运行）以降低成本时的实例。

选项2：我可以购买现货实例。我不知道如何从我现有的t2.micro中使用该spot实例的CPU和RAM。我可以创建一个临时网格/集群，我的头节点将在我的t2.micro中运行，但计算节点将是现场实例（更高的CPU和RAM），因此我的所有计算等都将使用现场实例。

我的问题：选项2是否可行？我在python中编写所有内容，并且我已经在我的t2.micro实例中安装了所有相关的软件/ python IDE等。

我现在可以使用的任何现有网格/群集软件？我不懂C ++，Csharp，Java等。只知道phython＆amp;因此，构建网格/集群所需的任何编程工作都必须使用Python：）

提前谢谢。

您要问的大部分内容取决于您的用例。例如，如果您的工作不断到达，那么您将需要持续可用的容量。但是，如果它更加面向批处理，那么您可以启动/停止容量，甚至可以使用新的 Amazon Batch 服务，该服务可以在需要时分配资源，并在作业完成时将其删除。

有些注意事项：

当实例停止时，您可以更改实例类型。因此，您的t2.micro实例可以通过停止，更改实例类型并再次启动来更改为大型实例（例如m4.xlarge）。
当CPU突发信用可用时，t2.micro实例类型实际上非常强大，但在消耗所有CPU信用时它的能力有限。适用于突发性工作负载的好机器，但不是持续的工作负载。
竞价型实例很棒，但请注意，如果竞价价格高于您的出价，它们将被终止。价格因地区，区域内的可用区和实例类型而异，因此您可以启动具有各种属性的实例（不同的AZ，不同的实例类型），这样就不会丢失所有容量同时。现货可以节省可观的成本，非常值得研究。
查看 Amazon EMR ，它运行Hadoop以在一组实例中提供并行处理。
停止实例，当您不需要时。这是获得良好价值的最佳方式！