我有多列地址,可能包含重复的信息(但通常不会有完全重复的信息)。
以下代码将提供我的问题的示例
id= c(1, 2)
add1 = c("21ST AVE", "5TH ST")
add2 = c("21ST AVE BLAH ST", "EAST BLAH BLVD")
df = data.frame(id, add1, add2)
df$combined = paste(add1, add2)
df
这给出了以下结果,
id add1 add2 combined
1 1 21ST AVE 21ST AVE BLAH ST 21ST AVE 21ST AVE BLAH ST
2 2 5TH ST EAST BLAH BLVD 5TH ST EAST BLAH BLVD
我需要的结论如下,
id add1 add2 combined
1 1 21ST AVE 21ST AVE BLAH ST 21ST AVE BLAH ST
2 2 5TH ST EAST BLAH BLVD 5TH ST EAST BLAH BLVD
我想确定add1
中add2
中包含的内容是否包含add2
。如果我发现add1
包含{{1}}提供的相同信息,那么我要么避免将这些特定列值组合在一起,要么删除组合列中的重复信息(我认为这需要解决不同的问题)字符串中重复短语的问题)。我找不到找到“包含在'而不是'精确'中的列值的示例 - 我正在使用数据集中超过500K的情况,这个问题很常见。任何帮助表示赞赏。
答案 0 :(得分:1)
我们split
第二和第三列有一个或多个空格(\\s+
),然后是paste
union
对应行mapply
来创建'合并'
lst <- lapply(df[2:3], function(x) strsplit(as.character(x), "\\s+"))
df$combined <- mapply(function(x,y) paste(union(x, y), collapse=" "), lst$add1, lst$add2)
df$combined
#[1] "21ST AVE BLAH ST" "5TH ST EAST BLAH BLVD"
或另一个选项是gsub
gsub("((\\w+\\s*){2,})\\1", "\\1", do.call(paste, df[2:3]))
#[1] "21ST AVE BLAH ST" "5TH ST EAST BLAH BLVD"
答案 1 :(得分:1)
以下是实现此目的的一种方法:ifelse
测试add1
是否在add2
中,如果是,则不包括它,否则它将它们组合在一起:
id= c(1, 2)
add1 = c("21ST AVE", "5TH ST")
add2 = c("21ST AVE BLAH ST", "EAST BLAH BLVD")
df = data.frame(id, add1, add2, stringsAsFactors = F)
require(stringr)
require(dplyr)
df %>% mutate(combined = ifelse(str_detect(add2, add1),
add2,
str_c(add1, add2)))
输出:
id add1 add2 combined
1 1 21ST AVE 21ST AVE BLAH ST 21ST AVE BLAH ST
2 2 5TH ST EAST BLAH BLVD 5TH STEAST BLAH BLVD