使用R读取一个数据帧中的不均匀.csv文件

Question

如果可能，我需要以下帮助，请告诉我您的意见

My ObjectTive： -

我有多个.csv文件一个位置。 所有.csv文件具有不同数量的行（m）和列（n），即m =！n 所有csv文件都有一个几乎相似的日期（日历日和时间戳，例如：04/01/2016 7:01）但有趣的是一些数据丢失了一些时间戳 所有.csv文件都有以下常见数据（打开，高，低，关闭，日期）。 我的目标是仅导入＆＃34;关闭＆＃34;所有.csv文件中的列，但每个文件具有不同的行数，因为某些文件中缺少某些时间戳数据。

1. 如果在任何情况下任何时间戳数据丢失但前一个存在，则重复以前的值。
2. 如果在任何情况下，任何时间戳数据丢失且之前的数据也丢失，则将“＆＃39; NA＆＃39;在上面。这仅适用于前几个数据点。

这是我的计划： -

1. 读/写文件：我们需要实现一种逻辑以某种方式读取文件，然后分别为不同的仪器组写入单独的文件。

2. 时间序列不一致：您会注意到某些证券的时间序列不一致且连续，因此您需要生成自己的日期时间戳，然后针对每个日期戳（无论何时可用）填充数据。

3. 缺少数据点：您将有一些时间戳没有数据，通过使用来自时间戳的数据填充缺失的点来使您的时间序列连续。

Answer 1

也许试试

read_in <- function(csv){
             f <- read.csv(csv)
             f <- f[!is.na(f$time_stamp),]
             f$close
}

l <- lapply(csv_list, read_in)
df <- rbindlist(l)