我想在不使用k-means的情况下对数据进行聚类。例如,我更喜欢使用DBSCAN或支持向量聚类进行聚类。
所以我需要用Davies Bouldin度量标准来评估聚类的性能,但我不知道如何计算Rapidminer中用于DBSCAN或支持向量聚类的Davies Bouldin。
请帮帮我。 谢谢。
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操作员Cluster Distance Performance
允许计算Davies-Bouldin有效性度量。这需要一个包含要传递给它的聚类质心的聚类模型,这意味着像Dbscan和支持向量聚类这样的方法不能与它一起使用,因为它们不会产生聚类质心。