拟合模型时的MLPClassifer状态

时间:2017-06-09 11:25:34

标签: python

当我使用神经网络进行训练时我希望在MLPClassifier()函数中看到进展为什么我写了verbose = True然后我使用了fit()函数。现在它显示:

运行L-BFGS-B代码

       * * *

机器精度= 2.220D-16  N = 344079 M = 10  这个问题不受限制。

在X0 0处,变量正好在边界

在迭代0 f = 2.70346D + 00 | proj g | = 1.94826D-01

迭代1 f = 2.41155D + 00 | proj g | = 1.19097D-01

在迭代2 f = 2.11866D + 00 | proj g | = 1.55296D-01

在迭代3 f = 1.95068D + 00 | proj g | = 1.00021D-01

在迭代4 f = 1.84819D + 00 | proj g | = 1.57815D-01

我没有理解其含义...... 提前致谢

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