我有两个不同行数的数据帧。
X&Y are coordinates in 2D position
DF1:
X,Y,C
1,1,12
2,2,22
3,3,33
4,4,45
5,5,43
6,6,56
DF2:
X,Y
开始下一个X,Y
END squere
X,Y,X1,Y1
1,1,3,3
2,2,4,4
part of my code
:
A = (abs(DF1['X']).values > abs(DF2['X']).values)
B = (abs(DF1['Y']).values > abs(DF2['Y']).values)
C = (abs(DF1['X']).values < abs(DF2['X1']).values)
D = (abs(DF1['Y']).values < abs(DF2['Y1']).values)
RESULT = A & B & C & D
result=DF1[RESULT]
另外:我只能使用DF2的2列,而在RESULT中只能使用A&amp; B,它唯一的例子。现在2次X和Y向我展示了值的范围。
当DF2只有一行时,就可以了。但是我收到了不止一个:
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes
我知道我需要创建一个规则,将所有线路进行比较,但我不知道如何,我尝试过差异,但没有好结果。
输出: 我需要删除此错误并开始逐行使用。 对于DF2中的每一行,我需要单独的结果: 对于第1行:
X,Y,C
2,2,22
第2行
X,Y,C
3,3,33
每次检查一行后,我需要将数据帧结果保存到一个文件中 所以在这个例子中,在一个文件中会有``
2,2,22
3,3,33
感谢您的建议
编辑: 为Tbaki
def isInSquare(row, df2):
df2=result_from_other_def1.df1
df1=result_from_other_def2.df2
if (row.X > df2.iloc[0].X) and (row.Y > df2.iloc[1].Y):
if (row.X < df2.iloc[0].X1) and (row.Y < df2.iloc[1].Y2):
if (row.X < df2.iloc[1].X) and (row.Y < df2.iloc[1].Y):
if (row.X > df2.iloc[0].X) and (row.Y > df2.iloc[1].Y2):
return True
return False
DF1.apply(lambda x: isInSquare(x,DF2),axis= 1)# if i will leave this line
在这里,tk inter会自动运行它,所以我的意思是这应该是内部定义。
另外我不知道DF1和DF2中有多少行。
感谢
答案 0 :(得分:0)
检查此代码,检查5x5平方。
var start, end;
var plotColor = [];
start = new Date().getTime();
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// get raw points
x = data[i][0];
y = data[i][1];
// convert to a point on canvas
pointX = getPointOnCanvas(x);
pointY = getPointOnCanvas(y, 'y');
color = getColorOfCell({
gateChain: allGatesChain,
events: events,
i: i
});
color = color;
plotColor.push({
color: color,
pointX: pointX,
pointY : pointY
});
}
end = new Date().getTime();
var _str = "loop execution took: "+(end-start)+" milliseconds.";
console.log(_str);
res.send(_str);
输出
DF1 = pd.DataFrame({"X":[1,2,3,4,5,6],"Y":[1,2,3,4,5,6],"C":[12,22,33,45,13,56]})
DF2 = pd.DataFrame({"X":[1,5],"Y":[1,1],"X1":[5,1],"Y1":[5,5]})
def isInSquare(row, df2):
c1 = (row.X > df2.iloc[0].X) and (row.Y > df2.iloc[0].Y)
c1 = c1 and (row.X < df2.iloc[0].X1) and (row.Y < df2.iloc[0].Y1)
c1 = c1 and (row.X < df2.iloc[1].X) and (row.Y > df2.iloc[1].Y)
c1 = c1 and (row.X > df2.iloc[1].X1) and (row.Y < df2.iloc[1].Y1)
return c1
DF_NEW = DF1[DF1.apply(lambda x: isInSquare(x,DF2),axis= 1)]
如果你想保持最大C:
C X Y
1 22 2 2
2 33 3 3
3 45 4 4