int32和float32的点积在Theano中产生float64

Question

编译函数时

<% @open_orders.each do |order| %>
  <tr>
    <td><%= order.client_id %></td>
    <td><%= order.order_number %></td>
    <td><%= order.property.address1 %></td>
    <td><%= order.property.owners %></td>
    <td><%= order.order_update ? "Yes" : "No" %></td>
    <td><%= order.status %></td>
    <td><%= order.task %></td>
    <td><%= order.created_at %></td>
    <td><%= link_to fa_icon("edit"), edit_property_order_path(order, order.property.id), class: "m-r-xs", remote: true, data: { 'data-toggle' => "modal", 'data-target' => '#orders-modal'} %></td>
  </tr>

结果输出是float64，即使x的类型为int32且y的类型为float32。当我计算相同的操作，其中x是float32类型的Theano fmatrix时，生成的矩阵是float32。为什么在前一种情况下不会保留较小的位大小？换句话说，为什么在Theano中int32和float32的点积等于float64而不是float32？

我正在使用Theano版本0.9.0

Answer 1

一般来说，假设你想要保持你开始的精度。 int32有31个有效位，float32有24个有效位和8个指数位。因此，停留在其中任何一个都可能导致精度降低，并选择float64，其53个有效位。

您也可以configure theano not to use float64 by default。