由于其单线程特性，我在使用Tornado服务器时遇到了限制（来自docs它是一个非阻塞的单线程HTTP服务器。）。我想使用Python requests模块通过jsonify调用返回内容来获取Flask应用程序所服务的一些模型数据。麻烦的是服务器在渲染Bokeh文档的过程中挂起了执行路径，使得它忙于处理尚未完成的请求之上的另一个请求。 （可以在此处找到详细说明此问题的代码...... Code 503 in Flask with Embedded Bokeh Server App fetching jsonified data through requests.get()）。
作为一种解决方法，我想看看是否有可能在Flask周围寻找另一个Web服务器来提供我的嵌入式散景应用程序。 究竟是什么推动了Bokeh和龙卷风之间的限制？。嵌入部分非常专注于Tornado，因此本节中提到的内容受到限制......
Embedding Bokeh Server as a Library
将Bokeh服务器嵌入更大的 Tornado中会很有用 应用程序，或Jupyter笔记本，使用已存在的 Tornado IOloop ...也可以创建和控制 IOLoop直接。这对于创建独立的“正常”非常有用 提供Bokeh应用程序或嵌入Bokeh应用程序的python脚本 进入像Flask或Django 这样的框架而不必运行 单独的Bokeh服务器进程。
我在哪里可以找到有关Tornado依赖性的信息，是否可以在不同的WSGI服务器（最好是多线程服务器）上运行带有Flask的Bokeh？