从现有数据框

Question

我现在花了几个小时到处浏览，尝试从pandas中的数据框架创建多索引。这是我的数据框（发布excel表样机。我在pandas数据帧中有这个）：

这就是我想要的：

我试过了

newmulti = currentDataFrame.set_index(['user_id','account_num'])

但它返回一个数据帧，而不是多索引。此外，我无法弄清楚如何使'user_id'级别0和'account_num'级别1.我认为这必须是微不足道的，但我已经阅读了很多帖子，教程等，但仍然无法弄明白。部分是因为我是一个非常直观的人，大多数帖子都没有。请帮忙！

Answer 1

在这种情况下，您可以简单地使用groupby，这会在对请求列的销售额求和时自动创建多索引。

df.groupby(['user_id', 'account_num', 'dates']).sales.sum().to_frame()

你也应该能够做到这一点：

df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

虽然你可能想要避免任何重复（例如，两行或多行具有相同的user_id，account_num和date值，但销售数字不同），这就是为什么我建议使用groupby。

如果您需要多索引，只需访问viat new_df.index，其中new_df是从上述两个操作中的任何一个创建的新数据框。

user_id为0级，account_num为1级。

Answer 2

使用pd.MultiIndex.from_arrays

lvl0 = currentDataFrame.user_id.values
lvl1 = currentDataFrame.account_num.values

midx = pd.MultiIndex.from_arrays([lvl0, lvl1], names=['level 0', 'level 1'])

Answer 3

有两种方法可以做到这一点，虽然与您展示的不完全一样，但确实有效。
假设您有以下 df：

      A   B    C      D
0   nil one    1    NaN
1   bar one    5    5.0
2   foo two    3    8.0
3   bar three  2    1.0
4   foo two    4    2.0
5   bar two    6    NaN

1.解决方法 1：

df.set_index('A', append = True, drop = False).reorder_levels(order = [1,0]).sort_index()

这将返回：

2.解决方法 2：

df.set_index(['A', 'B']).sort_index()

这将返回：

Answer 4

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script> <div class="first">some text</div> <div class ="second">bunch of text</div>返回的DataFrame将其索引设置为currentDataFrame.set_index(['user_id','account_num'])

['user_id','account_num']将返回MultiIndex对象。

Answer 5

为了澄清将来的用户，我想添加以下内容：

如亚历山大所说，

df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

加上可能的inplace=True即可完成工作。

type(df)给予

pandas.core.frame.DataFrame

type(df.index)确实是预期的

pandas.core.indexes.multi.MultiIndex