Question

我有两个数据框df1和df2。 Df1具有列A，B，C，D，E，F和df2 A，B，J，D，E，K。我想用第一个数据行更新第二个数据帧，但只有当两个第一列在两个数据帧中具有相同的值时才会更新。对于满足以下两个条件的每一行：

df1.A = df2.A
df1.B = df2.B

然后相应更新：

df2.D = df1.D  
df2.E = df1.E

我的数据框有不同的行数。

当我尝试这段代码时，我得到一个TypeError：无法使用'str'类型的索引器进行位置索引。

for a in df1:
    for t in df2:
        if df1.iloc[a]['A'] == df2.iloc[t]['A'] and df1.iloc[a]['B'] == df2.iloc[t]['B']:
            df2.iloc[t]['D'] = df1.iloc[a]['D']
            df2.iloc[t]['E'] = df1.iloc[a]['E']

Answer 1

问题：

合并数据帧比进行嵌套迭代更好。

df2 = df2.merge(df1[['A', 'B', 'D', 'E']], on=['A', 'B'], how='left', suffixes=['_old', ''])
df2['D'] = df2['D'].fillna(df2['D_old'])
df2['E'] = df2['E'].fillna(df2['E_old'])
del df2['D_old']
del df2['E_old']

第一行将df2的列附加到D的相应行的列E和df1的值，并重命名旧列。接下来的两行填写df1没有匹配行的行，接下来的两行删除列的初始，现在过时的版本。

错误：

TypeError发生了for a in df1:因为.iloc遍历数据框的列（这里是字符串），而for a in df1.iterrows(): for t in df2.iterrows(): if df1.loc[a, 'A'] == ...只采用整数。此外，虽然您没有达到这一点，但要设置一个值，您需要括号中包含索引和列。

因此，如果您确实需要按行设置值，则需要更像

的内容

UPDATE tblMaster Set SoftwareID = DLookUp("SWID","Software","InStr('" & [Title] & "', [Software Title])>0");

虽然我强烈反对这样做。如果你发现自己正在考虑这个问题，那么在熊猫中做这件事可能要快得多，不那么痛苦，或者你最好使用另一种不太关注表格数据的工具。

根据特定条件根据另一个数据帧更新数据帧

1 个答案: