了解在torch7深度学习框架中定义的模型

Question

我试图理解在torch7框架中定义的深度学习模型：code

我是深度学习和torch7框架的新手。我曾尝试阅读nn graph火炬模块的文档，但是，我不明白这一行代表什么：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

= -发生了什么？

我见过的火炬教程使用简单直接的方式定义模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

但是，我所指的代码使用了我不理解的= -和-操作;我也找不到以这种方式定义模型的任何教程。请帮我理解代码。

Answer 1

这是使用nngraph包编写模型的替代语法。您基本上有两种可能性：使用__call__运算符（()）或使用__unm__（一元乘法，在表达式前放置-符号）和{{ 1}}（二进制减法__sub__）使“您的代码看起来像数据流”。

查看-包的文档，这可以帮助您理解语法：https://github.com/torch/nngraph#two-hidden-layers-mlp