是否将大量数据传递给功能内存密集型？

Question

我们目前正在公开API端点以接收大量的JSON数据（1000 +）。

我目前的意见是：

• 通过将原始数据作为函数参数传递给工作人员发送原始数据
• 然后让后台工作人员（sidekiq）进行所有解析，处理等等。

但是，我的资深开发人员说传递原始值是内存密集型的。相反，他建议ff。实现：

• 将原始数据保存到redis
• 在后台工作程序中获取redis密钥
• 然后让sidekiq进行处理（JSON.parse等等）

但对我来说，这只是额外的开销和过早优化的情况。

我已经将大量数据传递给函数。

代码只是简单地将数据传递给函数：

RandomClass.new(raw_data)

Calculating -------------------------------------
18920 json objects    40.000  memsize (     0.000  retained)
                      1.000  objects (     0.000  retained)
                      0.000  strings (     0.000  retained)
3784  json objects    40.000  memsize (     0.000  retained)
                      1.000  objects (     0.000  retained)
                      0.000  strings (     0.000  retained)
   1  json objects    40.000  memsize (     0.000  retained)
                      1.000  objects (     0.000  retained)
                      0.000  strings (     0.000  retained)

这是使用benchmark-memory

老实说，我更关心解析JSON数据时的内存分配，而不是通过将值传递给后台worker来分配内存。

那么，将大量数据作为内存密集型传递给函数的说法是否有效？