我正在努力让饼图标签正确。环顾四周,并认为我可以轻松实现mathematicalCoffee所做的事情。到目前为止,我有这段代码:
ltr = LETTERS[seq( from = 1, to = 26)]
wght = runif(length(ltr))
wght = wght/sum(wght)
wght = round(wght, digits = 2)
alloc = as.data.frame(cbind(ltr, wght))
alloc$wght = as.numeric(as.character(alloc$wght))
ggpie <- function (dat, by, totals) {
ggplot(dat, aes_string(x=factor(1), y=totals, fill=by)) +
geom_bar(stat='identity', color='black') +
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(colour=NA))) +
coord_polar(theta='y') +
theme(axis.ticks=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.text.x=element_text(colour='black'),
axis.title=element_blank()) +
## scale_fill_brewer(palette = "GnBu") +
scale_y_continuous(breaks=cumsum(dat[[totals]]) - dat[[totals]] / 2, labels=paste(dat[[by]], ":", dat[[totals]]))
}
AA = ggpie(alloc, by = "ltr", totals = "wght") +
ggtitle("Letter weights")
AA
有没有办法生成这样的东西,例如:
建议重复的更新 - 我认为该主题更多是关于饼图的替代方案以及为什么饼图很糟糕。我想坚持使用饼图,并希望找到正确处理标签/用户友好的解决方案。
答案 0 :(得分:6)
我们可以使用ggplot2
和ggrepel
包。
不幸的是geom_text_repel()
不支持position =
参数,因此我们必须手动计算该行的起始位置。
使用data.frame
:
alloc$pos = (cumsum(c(0, alloc$wght)) + c(alloc$wght / 2, .01))[1:nrow(alloc)]
这会计算每个组(或者您想要调用它的名称或平均值)的平均值。
将其插入geom_text_repel
y
aes
会产生一个不错的结果:
library(ggplot2)
library(ggrepel)
ggplot(alloc, aes(1, wght, fill = ltr)) +
geom_col(color = 'black',
position = position_stack(reverse = TRUE),
show.legend = FALSE) +
geom_text_repel(aes(x = 1.4, y = pos, label = ltr),
nudge_x = .3,
segment.size = .7,
show.legend = FALSE) +
coord_polar('y') +
theme_void()
我做了一些选择,使用text
代替label
,删除了图例和轴。随意改变它们
答案 1 :(得分:4)
对于饼图,绘图比ggplot更容易。也许是这样的:
library(plotly)
p <- plot_ly(alloc, labels = ~ltr, values = ~wght, type = 'pie',textposition = 'outside',textinfo = 'label+percent') %>%
layout(title = 'Letters',
xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))