Question

我有字典列表，为简单起见，我把它们写成字符串：

ls = ['element1', 'element2', 'element3', 'element4', 'element5', 'element6', 'element7', 'element8', 'element9', 'element10']

我正在尝试从列表中处理一对元素，如下所示：

#m1. Step for loop by size two with if condition 
for x in ls:
    if ls.index(x)%2 == 0:
        # my code to be process
        print(x) # for simplicity I just printed element


#m2. tried another way like below:
for x in range(0, len(ls), 2):
    # this way give me output of alternate element from list
    print(ls[x])

有没有办法在m1中迭代列表项时只获取备用元素，就像m2一样？

Answer 1

您可以按两个步骤切片列表;利用记忆：

for x in ls[::2]:
    print(x)

Answer 2

您可以使用itertools.islice，步骤为2：

import itertools

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):  # start and stop None, step 2
    print(item)

打印哪些：

element1
element3
element5
element7
element9

islice不会创建新列表，因此它比l[::2]更节省内存，但代价是性能（它会慢一点）。

时间比较：

（注意：我使用IPythons %%timeit来衡量执行时间。）

对于短序列[::2]更快：

ls = list(range(100))

%%timeit

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):
    pass

每回路3.81μs±90 ns（平均值±标准偏差，7次运行，每次100000次循环）

%%timeit

for item in ls[::2]:
    pass

每个循环
3.16μs±82 ns（平均值±标准偏差，7次运行，每次100000次循环）

但是对于长序列islice会更快并且需要更少的内存：

import itertools

ls = list(range(100000))

%%timeit

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):
    pass

3.14 ms±53.9μs/循环（平均值±标准偏差，7次运行，每次100次循环）

%%timeit

for item in ls[::2]:
    pass

4.82 ms±132μs/循环（平均值±标准偏差，7次运行，每次100次循环）

一个例外：如果您希望结果为list，那么切片[::2]将始终更快，但如果您想迭代它，那么islice应该是优先选项。< / p>

在for循环中处理alternate元素而不使用索引值

2 个答案:

时间比较：