Question

有两个数组：

{

"task_id2": {
                "apikey2": "1235",
                "flow": "mobileweb",
                "total_chocolate_request": 43235,
                "start_time": "2017 - 05 - 09 12: 29: 00 UTC",
                "end_time": "2017 - 05 - 09 12: 29: 00 UTC"
            }

如何从源数组（a = np.zeros((3, 4), dtype=int) [[0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0]] b = np.ones((2, 3), dtype=int) [[1 1 1] [1 1 1]]）分配到源中存在的目标数组（b）中的条目？

结果数组应为：

Answer 1

您可以简单地获取shape b之类的内容：

m,n = b.shape

然后使用切片设置a中的元素：

a[:m,:n] = b

这会产生：

>>> m,n = b.shape
>>> a[:m,:n] = b
>>> a
array([[1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

如果a和b的相同但任意维度，我们可以使用以下生成器：

a[tuple(slice(mi) for mi in b.shape)] = b

再次导致：

>>> a[tuple(slice(mi) for mi in b.shape)] = b
>>> a
array([[1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

但这也适用于3d，4d，...阵列。

Answer 2

获取要分配的数组的形状，然后slice目标数组并指定 -

m,n = b.shape
a[:m,:n] = b

如何从源数组中分配目标数组的子集？

2 个答案: