如何将未知大小的数据减少为固定大小的数据？请仔细阅读

Question

例：
给定n个图像标记为1到n，其中n是未知的，我可以计算每个图像的属性，即标量。现在我必须用固定大小的向量（比如5或10）来表示所有图像的这个属性。

一种天真的方法可以是这个载体 - [avg max min std_deviation]
而且我还希望包括这些图像的相对位置的影响。

Answer 1

您要找的是feature extraction。

对于图像，有许多相同的技术： 为了您的目的尝试：

1. PCA
2. Auto-encoders
3. 卷积自动编码器，1＆amp; 2

您还可以查看传统（旧）方法，如SIFT，HOG，边缘检测，但它们都需要额外的步骤才能使它们变得更小。