我有一个名为nesteddict的类,派生自collections.defaultdict,它包含一组嵌套的字典:
import collections
class nesteddict(collections.defaultdict):
"""Nested dictionary structure.
Based on Stack Overflow question 635483
"""
def __init__(self):
collections.defaultdict.__init__(self, nesteddict)
self.locked = False
我希望能够执行一个操作,将所有nesteddict对象转换为python-native dict对象。
执行此操作的一种方法是使用方法:
def todict(self):
for (key,val) in self.iteritems():
if isinstance(val,nesteddict):
val.todict()
self[key] = dict(val)
self = dict(self)
使用dict类型替换所有内部映射对象是成功的,但是方法中的最后一个语句显然不起作用。
以下是一个例子:
In [93]: a = pyutils.nesteddict()
In [94]: a[1][1] = 'a'
In [95]: a[1][2] = 'b'
In [96]: a[2][1] = 'c'
In [97]: a[2][2] = 'd'
In [98]: print a
defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: 'a', 2: 'b'}), 2: defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: 'c', 2: 'd'})})
In [99]: a.todict()
In [100]: print a
defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: {1: 'a', 2: 'b'}, 2: {1: 'c', 2: 'd'}})
有没有办法在python中执行此操作?有一个方法将其对象转换为另一种类型?如果没有,那么这是一个很好的选择。请注意,实际中的数据类型可能很大,因此最好不要只复制然后返回它。
谢谢!
URI
答案 0 :(得分:5)
将它作为一个免费功能,当你在它时,考虑一个更实用的风格方法:
def undefaulted(x):
return dict(
(k, undefaulted(v))
for (k, v) in x.iteritems()
) if isinstance(x, nesteddict) else x
a = undefaulted(a)
答案 1 :(得分:3)
我刚刚使用嵌套的defaultdicts来解决这个问题。我的解决方案:
def dictify(d):
return {k:dictify(v) for k,v in d.items()} if \
isinstance(d,nesteddict) else d
最好使用{}而不是dict()因为调用了 dict()的构造函数限制了关键字参数的数量 至255.请参阅:What is a maximum number of arguments in a Python function?
答案 2 :(得分:1)
dict(a)
将为您提供来自defaultdict
的任何对象的默认字典。也就是说,假设您没有覆盖所需的特殊方法。
答案 3 :(得分:0)
我在代码中注意到的第一件事是您正在修改(或尝试)self
变量。该变量只是指向您班级的当前实例。如果重新分配它,则只是将其指向另一个值,但self
指向的先前值保持不变。这就是Python的工作原理。
所以,你应该只是在你的方法中返回转换的结果......就像这样:
def anothertodict(self):
stuff = dict(self)
for (key,val) in stuff.iteritems():
if isinstance(val,nesteddict):
stuff[key] = val.anothertodict()
return stuff
这样,如果你做了:print a.anothertodict()
,你就会得到你期望得到的东西。
PS:你为什么需要从defaultdict转换为dict?