StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env);
// ingest a DataStream from an external source
DataStream<Tuple3<Long, String, Integer>> ds = env.addSource(...);
// register the DataStream as table "Orders"
tableEnv.registerDataStream("Orders", ds, "user, product, amount");
// compute SUM(amount) per day (in event-time)
Table result1 = tableEnv.sql(
"SELECT user, " +
" TUMBLE_START(rowtime(), INTERVAL '1' DAY) as wStart, " +
" SUM(amount) FROM Orders " +
"GROUP BY TUMBLE(rowtime(), INTERVAL '1' DAY), user");
显示错误:
找不到功能签名rowtime()
的匹配项
请给我一个关于flink-sql-window api和rowtime.Thx的更详细的例子。
答案 0 :(得分:1)
目前,文档有点不同步,但社区正在另一个分支中进行处理。 Flink 1.3引入了所谓的&#34;时间属性&#34;为了在将来更明确地访问,表达和使用时间。
您可以在current documentation draft中找到更多信息。可以在here找到一些如何在表程序中使用时间属性的示例。