Question

我知道bbox_to_anchor关键字和这个帖子，非常有用地建议如何手动放置图例：

但是，我想在图表中使用我的x轴和y轴的坐标来指定图例位置（在图中），因为我可能需要将图形移动到具有不同的大图中轴环境，我不想每次这样做时手动使用这些坐标。这可能吗？

编辑：这是一个小例子：

import numpy as n
f, axarr = plt.subplots(2,sharex=True)
axarr[1].set_ylim([0.611,0.675])
axarr[0].set_ylim([0.792,0.856]) 
axarr[0].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.83333333,  0.82250521,0.81109048]), label='test1') 
axarr[0].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.8,  0.83,   0.82]),n.array([0.1,0.1,0.01]), label='test2') 
axarr[1].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.66666667,  0.64888304,  0.63042428]))
axarr[1].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.67,  0.64,  0.62]),n.array([ 0.01,  0.05,  0.1]))
axarr[0].legend(bbox_to_anchor=(0.04, 0.82, 1., .102),labelspacing=0.1,       handlelength=0.1, handletextpad=0.1,frameon=False, ncol=4, columnspacing=0.7)

我觉得让我感到困惑的是，传说实际上并不是从0.82开始，实际上对于我的较大情节（有5个这种类型的子图），我需要使用传说坐标bbox_to_anchor =（0.04,1.15,1， .102）为了使图例出现在坐标（0.02,0.83）上。但也许我得到了别的错误？

Answer 1

loc参数指定图例放置在边界框的哪个角落。 loc的默认值为loc="best"，在使用bbox_to_anchor参数时会产生不可预测的结果。
因此，在指定bbox_to_anchor时，始终也会指定loc。

bbox_to_anchor的默认值为(0,0,1,1)，它是整个轴上的边界框。如果指定了不同的边界框，则通常足以使用前两个值，它们给出边界框的（x0，y0）。

下面是将边界框设置为位置(0.6,0.5)（绿点）并测试不同loc参数的示例。因为图例范围在边界框之外，loc参数可以解释为＆＃34;图例的哪个角应放置在2元组bbox_to_anchor参数＆＃34;给出的位置。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6, 3
fig, axes = plt.subplots(ncols=3)
locs = ["upper left", "lower left", "center right"]
for l, ax in zip(locs, axes.flatten()):
    ax.set_title(l)
    ax.plot([1,2,3],[2,3,1], "b-", label="blue")
    ax.plot([1,2,3],[1,2,1], "r-", label="red")
    ax.legend(loc=l, bbox_to_anchor=(0.6,0.5))
    ax.scatter((0.6),(0.5), s=81, c="limegreen", transform=ax.transAxes)

plt.tight_layout()    
plt.show()

请参阅this answer以获取详细说明和问题What does a 4-element tuple argument for 'bbox_to_anchor' mean in matplotlib?。

<小时/> 如果要在除轴坐标之外的其他坐标中指定图例位置，可以使用bbox_transform参数。如果使用图形坐标

可能有意义

ax.legend(bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right",  bbox_transform=fig.transFigure)

使用数据坐标可能没有多大意义，但是由于您要求它，这将通过bbox_transform=ax.transData完成。

Answer 2

我经常使用的方式是图例函数中的 loc 参数。字符串输入效果很好：

plt.legend(loc = "upper left")

正如文档所说，对于字符串引用，您可以使用：

        ===============   =============
        Location String   Location Code
        ===============   =============
        'best'            0
        'upper right'     1
        'upper left'      2
        'lower left'      3
        'lower right'     4
        'right'           5
        'center left'     6
        'center right'    7
        'lower center'    8
        'upper center'    9
        'center'          10
        ===============   =============

Answer 3

您可以使用loc参数更改图例的位置。 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(211)
plt.plot([1,2,3], label="test1")
plt.plot([3,2,1], label="test2")
# Place a legend above this subplot, expanding itself to
# fully use the given bounding box.
plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., .102), loc=3,
           ncol=2, mode="expand", borderaxespad=0.)

plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3], label="test1")
plt.plot([3,2,1], label="test2")
# Place a legend to the right of this smaller subplot.
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

plt.show()

Answer 4

根据matplotlib legend documentation：

位置也可以是2元组，以轴坐标给出图例的左下角的坐标（在这种情况下，将忽略 bbox_to_anchor ）。

因此，一个人可以使用：

plt.legend(loc=(x, y))

将图例的左下角设置为指定的(x, y)位置。

Answer 5

除了@ImportanceOfBeingErnest的帖子外，我使用以下行在图的绝对位置添加图例。

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.0,1.0),\
    bbox_transform=plt.gcf().transFigure)

由于未知原因，bbox_transform=fig.transFigure与我不兼容。

如何在图形坐标中指定matplotlib中的图例位置

5 个答案: