使用matplotlib

Question

我尝试制作一个简单的条形图，我可以使用滑块监测化学反应（A - > B）以进行反应步骤。 到目前为止，以下代码生成A的条形图，带有反应步骤的滑块。打印功能在某些反应步骤后打印A的预期值。但是，该图不会更新。我尝试了plt.draw()，plt.show()和fig.canvas.draw()，但都没有。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.widgets import Slider, Button

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.25)
fig.canvas.set_window_title('Einfluss der Geschwindigkeitskonstanten')

a0 = 1
b0 = 0
plt.axis([0, 5, 0, 2])
plt.xticks([1, 4], ['A', 'B'])
plt.bar(1, a0, color = 'red')

#slider:
axcolor = 'lightblue'
axrs = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
srs = Slider(axrs, 'RS', 0, 20, valinit=0)

def slider_val_fkt(t):
    ya = []
    t = srs.val
    ya = [np.exp(-0.6 * t)]
    print(ya)
    plt.bar(1, ya, color = 'red')
    #plt.draw()
    #plt.show()
    fig.canvas.draw()

srs.on_changed(slider_val_fkt)

plt.show()

Answer 1

新的条形图在滑块轴内而不是原始轴上绘制：

要解决此问题，您应该使用轴对象而不是使用pyplot。但是，由于您无论如何都想要更新条形图而不是绘制新条形图，因此只需使用条形图本身并使用set_height更新它们即可。

bars = plt.bar(1, a0, color = 'red')

axrs = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor='lightblue')
srs = Slider(axrs, 'RS', 0, 20, valinit=0)

def slider_val_fkt(t):
    t = srs.val
    ya = [np.exp(-0.6 * t)]
    bars[0].set_height(ya[0])
    fig.canvas.draw_idle()

srs.on_changed(slider_val_fkt)