为什么numpy.zeros（）矩阵在scipy.sparse.issparse（）中变为false？

Question

我按np.zeros()创建了矩阵，并使用sp.issparse()对其进行了测试。为什么即使矩阵为零也会得到假（或者在大多数零矩阵的情况下也是如此）？

Answer 1

稀疏矩阵具有不同的内存表示：重要的不是单元格为零，而是单元格在内存中分配的事实。

np.zeros()在内存中分配数组的所有字段，即使是零，而稀疏矩阵则不是。

有关如何从numpy矩阵/数组转换为稀疏矩阵，请参阅here。