使用Caffe进行深度学习 - Python

Question

我正在研究深度学习并尝试使用CAFFE-Python实现它。任何人都可以告诉我们如何为输入层中的每个节点分配权重而不是在caffe中使用权重填充？

Answer 1

权重与输入数据之间存在基本差异：训练数据用于<​​em>学习训练期间的重量（又名＆＃34;训练参数＆＃34;）。一旦对网进行了训练，就不再需要训练数据，而将权重保留为用于测试/部署的模型的一部分。
确保在之前之前确定这种差异。

具有可训练参数的图层最初设置权重filler 另一方面，输入数据层没有可训练的参数，但它应该为网提供输入数据。因此，输入图层没有filler 根据您使用的输入图层类型，您需要准备训练数据。