Question

我想对数据框执行操作，忽略具有NA值的行（但是，我不想删除具有NA值的行，我仍然希望它们在数据中帧）。我实际上已经设法做到了这一点，但我的计算效率更高，因为我的非常非常慢。

比方说，我们有一个数据框如下：

Number    |   Object
  10      |   Car
  11      |   Book
  12      |   Pen 
  13      |   Door   
  NA      |   Computer    
  14      |   Cup
  15      |   Book

我希望对此数据框执行操作，我希望在数据框中访问上一个/下一个Object，但条件是Number列没有{ {1}}该索引的值。例如，假设我在NA列的索引4处（这意味着'Number'是13而Number是Door），我想要访问下一个对象，以便Object列中没有NA值。这意味着，由于索引5在Number列中有NA，因此我会转到索引6，因为它在Number列中有14，因此我会将Cup作为对象而不是电脑

现在，如上所述，我实际上已经实现了一个这样的方法，通过基本上使用Number和which()以及min()等功能的组合来执行此任务。但我追求的是一个方法/函数，它的计算效率要高得多，因为我有很多数据要处理（我使用的方法非常慢且效率低，因为它需要检查大量值）。是否有更高效的计算方法来完成此任务？提前谢谢。

Answer 1

您可以尝试：

a$Object[!is.na(a$Number)][i+1]

其中a是您的数据框，i是您当前所在的索引。

Answer 2

我建议您查看 na 功能。

这是一个很好的资源来源： HOW DOES R HANDLE MISSING VALUES?

看看下面代码的复杂性：

a<-data.frame(c(15,25,35,NA,55),c("a","b","c","d","e"))
colnames(a)<-c("Number","Object")
a
i = 1
while(i<length(a$Number)-1){
  if (!is.na(a$Number[i])){
     if (!is.na(a$Number[i+1])){
        print(a$Object[i+1])
        i = i + 1
        }
     else{
        print(a$Object[i+2])
        i = i + 2 
        }
  }
}

当然，您可以部署单行功能。

在R中使用NA值执行操作的有效方法是什么？

2 个答案: