如何在2D中使用基于3点(x,y)的matplotlib.pyplot绘制三角形?

时间:2017-06-06 18:17:22

标签: python-3.x matplotlib module figure

我想使用python3模块matplotlib绘制一个三角形。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X_train = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y_train = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

plt.figure()
plt.scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], s = 170, color = Y_train[:])
plt.show()

它显示6个点,但它们分别在2个位置分组。 (颜色有助于清楚地看到它)

有2组3个点。我希望每组(3个点)在三角形中合并。

如何实现这一点?如何使用matplotlib构建基于3个点的三角形?

感谢任何建议;)

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

三角形是多边形。您可以使用plt.Polygon绘制多边形。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.array([[1,1], [2,2.5], [3, 1], [8, 7.5], [7, 9], [9, 9]])
Y = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

plt.figure()
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s = 170, color = Y[:])

t1 = plt.Polygon(X[:3,:], color=Y[0])
plt.gca().add_patch(t1)

t2 = plt.Polygon(X[3:6,:], color=Y[3])
plt.gca().add_patch(t2)

plt.show()

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