我必须建立一个接收不同大小图像的网络。我不想调整大小或裁剪，所以我使用完全卷积网络。
问题在于，由于每张图片的大小不同，我无法预先创建小批量广告。
一种解决方案是在预期的小批量中拍摄最大的图像，并将所有其他图像填零以适合相同的尺寸。然而，这在时间和记忆方面效率不高，特别是因为图像尺寸明显不同（甚至30px到3000px）。
我现在使用的另一个解决方案是创建1的小批量，这当然解决了不同大小的问题，但它对收敛没有好处。
所以问题是Keras是否提供了一些从几个输入中收集渐变的方法，然后才采取学习步骤？