Question

A<-(FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE)

我想要一种有效的方法来查找A是否为TRUE并在找到TRUE时停止。

Answer 1

如果您只是想知道A是否包含任何TRUE值，您可以使用any()：

> A <- c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE)
> any(A)
[1] TRUE

Answer 2

我们可以使用which查找TRUE的元素，选择第一个，对其进行排序并将“A”的子集

A[seq_len(which(A)[1])]

数据

A <- c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE)

Answer 3

我的第一个反应是考虑sum(A) != 0，但后来去了microbenchmark，结果是：

# install.packages("microbenchmark")
require(microbenchmark)
microbenchmark("sum" = {A <- sample(c(TRUE, FALSE), 1e6, TRUE); sum(A) != 0}, "any" = {A <- sample(c(TRUE, FALSE), 1e6, TRUE); any(A)}, "seq_len" = {A <- sample(c(TRUE, FALSE), 1e6, TRUE); A[seq_len(which(A)[1])]}, times = 100L)

Unit: milliseconds
    expr      min       lq      mean   median       uq      max neval
     sum 72.98672 75.10716  86.33333 76.88114 78.57807 216.4087   100
     any 68.59519 72.35810  78.29730 72.50796 72.83563 229.6932   100
 seq_len 80.41055 84.41244 104.30460 87.82726 90.15668 223.8297   100

所以肯定any似乎是最有效的（除了Rcpp实现之外）

在包含TRUE / FALSE的向量中搜索TRUE

3 个答案:

数据