可以从外部服务器访问Google App Engine Memcache Standard

Question

我正在尝试弄清楚如何从Google App Engine外部访问Google App Engine Memcache服务。任何有关如何做到这一点的帮助将不胜感激。

提前致谢！

Answer 1

我认为目前无法做到这一点。我不知道是否有任何技术论据，或者此决定仅仅是出于计费目的。但似乎memcache旨在成为App Engine不可或缺的一部分。我能找到的唯一相关讨论是this feature request。它要求另一个App Engine项目访问一个App Engine项目的memcached数据。在我看来，谷歌并不认为这样的功能是有益的。您可以尝试提交自己的功能请求，以使memcache成为独立服务。如果你没有成功（我担心你不会），这是一个简单的解决方法。

一个简单的解决方法：

创建一个简单的App Engine项目，该项目将作为memcache服务的外观。这个虚拟App Engine项目只是将您的HTTP请求转换为memcache API调用，并将获取的数据返回到HTTP响应的主体中。例如，要检索内存缓存记录，您可以发送GET请求，例如：

https://<your-poject-id>.appspot.com/get?key=<some-particular-key>

这个电话将被翻译成＃34;成：

memcache.get(<some-particular-key>);

并将获得的数据附加到HTTP响应中。

由于访问memcache是​​免费的，您只需支付实例时间。我不知道你期待什么吞吐量，但我可以想象你甚至可以适应每日免费配额（目前每天28小时）的情况。总而言之，中间App Engine项目在性能和价格方面都不应该带来显着的成本。

在使用此解决方法之前：

以上代码段仅供参考。在生产中使用这种方法之前仍有一些问题需要处理。例如，正如Suken所指出的，如果他们知道要发送什么请求，任何人都可以访问您的内存缓存。以下是我个人要做的四件事：

1. 通过为每个请求发送一些身份验证令牌来解决安全问题。显而易见的必要是通过HTTPS进行调用以防止中间人攻击者获取此令牌。请注意，默认情况下，可以通过HTTPS访问App Engine的appspot.com子域。

2. 优先选择getAll()等批量API调用，而不是get()等单一记录替代品。在一个批处理调用中检索多个记录要比进行多个单独的API调用快得多。

3. 使用POST请求（而不是GET）来访问外观应用程序。您不必担心批量请求变得很大。我在上面的例子中只使用了GET请求，因为它更容易编写。

4. 检查App Engine的使用是否违反了Terms of Service。就个人而言，我不相信它。我不明白为什么谷歌应该介意。毕竟，你将支付几个小时的费用。

编辑：在考虑了这个问题之后，我认为建议的解决方法实际上是Google假设您要做的事情。鉴于Goolge的目标是赚钱，提供免费服务是不合理的，除非它是付费服务的一部分。当然，可以创建另一种计费方案。例如，仅允许直接访问愿意为专用内存缓存付费的开发人员。问题是您的用例是否足以说服Google采取某些行动。

Answer 2

不，AFAIK在GAE之外无法使用Memcache服务。更具体地说，它仅在GAE标准环境中可用，在GAE灵活环境中不可用。

但为GAE灵活用户建议的一些替代解决方案可能也可用于您。来自Memcache：

  

Memcache服务目前不适用于App Engine   灵活的环境。将使用alpha版本的memcache服务   很快就会有。如果您希望在服务时收到通知   可用，请填写此早期访问表单。

     

如果您需要立即访问内存缓存服务，可以使用   Redis Labs的第三方memcache服务。要访问此服务，   见Caching Application Data Using Redis Labs Memcache。

     

您还可以使用完全管理的第三方Redis Labs Redis Cloud   服务。要访问此服务，请参阅Caching Application Data Using Redis Labs Redis。

Answer 3

正如其他用户所述，Memcache不是GAE（Google App Engine）之外的服务。我想指出，在Memcache服务上实现GAE外观具有安全性分支。请注意，外观GAE Memcache应用程序将像任何其他GAE服务一样在公共互联网上公开。我假设您只想将Memcache用于内部使用。要考虑的另一个方面是写入memcache。如果您打算从GAE外部写入memcache，那么一定要避免使用Facade。如果包含任何人将能够使用您的Facade实现作为他们自己的缓存而无需付费;）

我的建议是使用 GCP Cloud Launcher 来启动堆栈。 Redis和Memcache堆栈都有各种堆栈模板。此外，您可以将模板配置为使用可抢占可突发实例来降低Memcache的成本。