我正在尝试使用tensorflow编程，我遇到了这个函数：
global_step = tf.contrib.framework.get_global_step()
有人可以向我解释这里究竟发生了什么吗？我在tensorflow的文档中找到了这个解释，但对我来说并不是很清楚。
global_step：一个整数变量，表示为每个模型训练运行增加的步数计数器。可以通过get_global_step（）函数在TensorFlow中轻松创建/递增。
其中get_global_step返回全局张量。
非常感谢！
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返回global_step变量。
据我了解，此变量用于跟踪当前（全局）训练步骤，即当您将其传递给优化器时，每次对参数进行更新时，它们都会递增。
根据tf.train.Optimizer.minimize()的定义，您可以看到它是如何工作的：
global_step：可选变量在变量更新后递增1。
一个other use case是保存检查点：
saver.save(sess, FLAGS.train_dir, global_step=step)
PS：
您需要先定义它，然后才能调用此功能。即：global_step = tf.Variable(0, name="global_step", trainable=False)
如果您在同一会话中进行多项培训，则此变量将由所有优化器增加。