R数据清理挑战 - 在多列数据中查找和替换字符串匹配的最佳方法是什么？

Question

我有一个营销数据集，每个客户都有3个参数：

• utm_source
• utm_medium
• utm_campaign

数据集如下所示：

Id  utm_source  utm_medium  utm_campaign
11  internet    google+ppc  unknown
23  internet    organic home
31  internet    organic home
35  internet    google+ppc  unknown
37  internet    google+ppc  unknown

数据有这样的亲子关系：

utm_source（parent） - ＆gt; utm_medium（孩子） - ＆gt; utm_capaign（祖儿）

我遇到的问题是这些亲子关系中的一些已发生变化。

因此，我需要清理旧数据以匹配新的utm结构。

例如，

OLD：

Id  utm_source  utm_medium  utm_campaign
11  internet    google+ppc  unknown

新

Id  utm_source  utm_medium  utm_campaign
11  internet    paid    google

有没有人知道如何在R中解决这个困难的数据清理问题？

Answer 1

data$utm_medium <- gsub("google+ppc", "paid", data$utm_medium)
data$utm_campaign <- gsub("unknown", "google", data$utm_campaign)