Pandas DataFrame：当使用read_csv时，带有空格的行将整个列转换为＆＃34; object＆＃34;数据类型

Question

我有一个CSV文件，如下所示：

name,id,weight
a,12345,196.5
b,83748, 
 ,83748,200.0
c, ,155.5

注意，单个空格表示有几个缺失值。

当我将此CSV文件加载到Pandas DataFrame中并使用 dtypes 检查数据类型时，它表示每列都是＆＃34; object＆＃34;类型。即使在我将空格转换为NaN之后，它仍然说一切都是＆＃34;对象＆＃34;。

如果有空格，我如何才能正确读取数据类型？这可能是Anaconda平台的一个问题吗？

Answer 1

当您致电read_csv()时，请务必使用na_values=' '（或实际上您的NaN值）来调用它。