Question

关于dplyr here的文章说＆＃34; []＆＃34; （方括号）可用于对过滤后的Tibbles进行子集化，如下所示：

filter(mammals, adult_body_mass_g > 1e7)[ , 3]

但是我找到了一个未找到的对象＆＃34;错误。以下是在更知名的数据集＆＃34; iris＆＃34;

上复制错误

library(dplyr)
iris %>% filter(Sepal.Length>6) [,c(1:3)]

filter _（。data，.dots = lazyeval :: lazy_dots（...））出错：对象＆＃39; Sepal.Length＆＃39;找不到

我还想提一下，我故意不想使用select()在dplyr中使用本机子集，因为我需要一个向量输出而不是单个列上的数据帧。不幸的是，dplyr总是强制数据帧输出（出于好的理由）。

Answer 1

你需要一个额外的管道：

iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% .[,1:3]

抱歉，忘了括号前的.。

注意：如果你坚持使用tidyverse语法并使用select作为最后一个操作，你的代码可能会更具可读性。

iris %>%
     filter(Sepal.Length > 6) %>%
     select(1:3)

Answer 2

dplyr - 本地执行此操作的方法是使用select：

iris %>% filter(Sepal.Length > 6) %>% select(1:3)

您还可以使用{}，以便在应用[之前完成过滤：

{iris %>% filter(Sepal.Length>6)}[,c(1:3)]

或者，正如另一个答案中所建议的那样，使用.符号表示数据应该与[相关的位置：

iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% .[,1:3]

您还可以明确加载magrittr并使用extract，这是[的“可管道”版本：

library(magrittr)
iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% extract( ,1:3)

您引用的博客条目在dplyr时间过去了 - 大约3岁。 dplyr已发生很大变化。我不知道博客的建议是否在编写时起作用，但我建议您找一些更新的资料来了解这个经常变化的软件包。