PyTorch和Torch之间有什么关系？

Question

有两个PyTorch存储库：

• https://github.com/hughperkins/pytorch
• https://github.com/pytorch/pytorch

第一个显然需要Torch和lua并且是一个包装器，但是第二个没有引用Torch项目，除了它的名字。

它与Lua Torch（http://torch.ch/）有什么关系？

Answer 1

这里有一个关于火炬和火炬的简短比较。

• 火炬：

    

  像Numpy这样的Tensor库，与Numpy不同，它具有强大的GPU支持。   Lua是Torch的包装器（是的！你需要对Lua有一个很好的理解），为此你需要LuaRocks包管理器。

• <强> PyTorch：

    

  不需要LuaRocks包管理器，不需要在Lua中编写代码。由于我们使用的是Python，因此我们可以开发具有最大灵活性的深度学习模型。我们还可以利用pytorch自己的autograd来利用像scipy，numpy，matplotlib和Cython这样的主要Python软件包。

pytorch forum对此进行了详细讨论。除此之外，PyTorch和Torch都使用THNN。 Torch为THNN库提供了lua包装器，而Pytorch为它提供了Python包装器。

PyTorch的经常性网络，重量分配和内存使用，具有与C接口的灵活性，以及​​当前的Torch速度。

如需更多见解，请查看此讨论会here。

Answer 2

只是为了澄清两个pytorch存储库之间的混淆：

• pytorch/pytorch与（Lua）Torch非常相似，但在Python中。所以它是THNN的包装器。这也是由Facebook编写的。
• hughperkins/pytorch：当我在火炬存在之前在火炬中开发时，我遇到了这个回购，但我从未使用它，所以我不太确定它是否是用Python编写的包装器（ Lua）Torch反过来是THNN上的包装或者THNN和Lua上的包装。在这两种情况下，这不是Torch的原始版本。它是由Hugh Perkins编写的，当时没有用于Torch的Python替代品。

如果你想知道要去哪一个，我肯定会推荐pytorch/pytorch，因为它直接与THNN通信，是由制作THNN并持续维护的人写的。 hughperkins/pytorch似乎不再被维护。