我们计划使用Apache Flink对多种类型的对象执行实时聚合。 我们需要支持几种类型的聚合，例如总和，最大值，最小值，平均值等 - 到目前为止没什么特别的
我们的要求是将数据输出到kafka，其中一条消息包含多个对象属性的多个聚合值。
例如，消息应包括属性A的总和，最大值和平均值，以及最近10分钟属性B的总和和最小值我的问题是用Flink实现这样一个要求的最佳方法是什么？
我们虽然使用了一个自定义窗口函数，它将在窗口末端的所有对象上运行，并自行计算所有必需的值，并输出一个包含所有这些聚合值的新对象。 我们关心这个解决方案的是对内存消耗的影响，必须将所有窗口数据保存在内存中等待窗口触发（我们将同时打开许多这样的窗口）
非常感谢任何建议/意见！
由于
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最好的方法是使用增量聚合来计算每个窗口的计数，总和，最小值和最大值 - 您可以计算窗口函数的平均值，给定总和和计数。通过这种方式，您需要保留的唯一状态是这四个值（count，sum，min和max），而不是必须缓冲整个流以便在窗口结束时进行处理。
This example from the documentation应该足以让你入门。