我的问题类似于this一个。
我想将数据框中的所有值转换为float类型。但更需要的是忽略不会发生此类转换的行。
例如，给定一个字符串＆＃39; 0.9＆＃39;，它将成功转换为float，但字符串类似于＆＃39;为什么＆＃39;将通过一个错误。我想删除数据框中的所有这些行，这些行将出现在错误情况下。
答案 0 :(得分：0)
试试这个：
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
来自docs：
错误：{'忽略'，'加注'，'强制'}，默认'加注'
如果'加注'，则无效的解析会引发异常
如果'强制'，则无效解析将设置为NaN
如果'忽略'，则无效的解析将返回输入