我有一些django微服务。 他们的主要工作量是持续的后台进程，而不是请求处理。
后台进程不断使用Django的ORM，因为我需要破解一些东西才能使它正常工作（它已经做了很长时间），现在我遇到了DB连接问题，因为Django是实际上并没有真正构建用于在后台使用数据库连接，我猜...
在这些情况下总是建议Celery，但在切换整个设计之前，我想知道它是否真的是一个很好的解决方案。
芹菜任务（很多的任务，耗时的任务）可以在后台使用Django的ORM而不会出现问题吗？
答案 0 :(得分：2)
芹菜任务（很多任务，耗时的任务）可以在后台使用Django的ORM而没有问题吗？
是的，取决于您对“问题”的定义： - ）
更严重的是：Django ORM性能主要受底层数据库引擎性能特征的限制。
例如，如果您选择的数据库引擎是PostgreSQL，您将能够处理大量的并发连接。
答案 1 :(得分：0)
Celery最初是专门为Django编写的离线任务处理器，虽然它后来被广泛用于处理任何Python代码，但它仍然与Django完美配合。
有多少任务和多长时间与技术选择无关;每个Celery工作程序都作为一个单独的进程运行，因此限制资源将是您的服务器容量。
答案 2 :(得分：0)
您可以使用以下步骤导入django env
event_data