Question

我已经定制了我的Django项目来使用mariaDB（mySQL）。工作正常，但我对模型有问题（或关注）。

首先 - 我不确定为什么我需要它们，如果对我（个人而言）更容易使用SQL语句来获取数据。使用API进行数据库查询可能对不熟悉SQL的人有用，但对我来说灵活性较低。有人能解释一下使用模型的主要好处吗？

这是我遇到的问题之一。请参阅下面的代码。

class Quotes(models.Model):
    updated = models.DateTimeField()
    tdate = models.DateField(default='1900-01-01')
    ticker = models.CharField(max_length=15)
    open = models.FloatField(default=0)
    vol = models.BigIntegerField(default=0)

为什么程序在创建数据库表和字段时不考虑“默认”？
为什么 - 我在DB上定义为FloatField是'double'而不是'float'（我使用phpMYAdmin检查了这个）

如何正确设置默认值？

我的桌子将至少有100万条目。我是否需要关注使用API而不是直接SQL查询的性能？通常一个查询将选择700-800个条目。是使用MySQLdb和直接使用SQL而不是模型的好方法吗？

Answer 1

问题为零，即为什么模型：Django的模型在关系数据库表之上是一个很好的抽象 - 大多数（如果不是全部）Web应用程序最终拥有（或正在）某种操作对象的CRUD或者保存在数据库中的对象图，因此面向对象的方法很适合在那里工作。

此外，Django中的许多功能（以及与Django一起使用的库）都是围绕模型构建的（例如admin，ModelForms，serialization等）。

问题1：该日期最好应为datetime.date(1900, 1, 1)，而不是字符串，但除此之外，Django处理模型实例化的默认值，不一定在数据库中。

问题2：因为that's how it's mapped，大概是为了避免程序员意外地失去浮点精度（因为MySQL在做精确丢失转换时非常臭名昭着＆＃34;在你的背后＆＃34;）。

问题3：绝对诚实，Django的ORM在生成查询和实例化模型实例时并不是最快的。大多数情况下，在常规操作中，这不是问题。根据您在700到800个实例中的操作，您或许可以解决这个问题;例如，如果您不需要实际实例，只需要在查询集上使用.values()或.values_list()，只需要数据。

关于直接SQL，请不要在Django应用中对任何MySQLdb次调用进行硬编码; Django有很好的逃脱舱口＆＃34;做原始SQL：

您可以执行映射到模型的.raw() SQL queries，或者如果这还不够，
you can just execute SQL against the database connection就像使用MySQLdb一样。

哦，还有一件事：你的模型名称应该是单数的（Quote）：）

django - 模型 - 有什么好处？

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