Question

我正在尝试从ordereddict创建一个pandas数据帧以保留值的顺序。但由于某种原因，在创建数据帧后，字段再次混乱。

以下是有序条款清单：

[OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_a'),
  ('key_b',
  'value_b'),
]),
OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_c'),
  ('key_b',
  'value_d'),
])
]

现在我应该如何从这些创建一个pandas DataFrame？我正在寻找的是类似的东西（重要的是key_a和key_b等列名称顺序）：

  key_a    key_b
0 value_a  value_b
1 value_c  value_d

我试过了：

pd.DataFrame.from_records(orderedDictList)
pd.DataFrame.from_dict(orderedDictList)

随意提出任何其他问题。

Answer 1

在this回答后，您需要明确指定列顺序：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

当然，首先你需要确保你有一个有序的字典。

Answer 2

您可以使用Counter模块中的collections执行此类操作：

from collections import OrderedDict, Counter
import pandas as pd

a = {'key_a': 'value_a', 'key_b':'value_b'}
b = {'key_a': 'value_c', 'key_b':'value_d'}

ord_list = [OrderedDict(a), OrderedDict(b)]

col = Counter()
for k in ord_list:
    col.update(k)


df = pd.DataFrame([k.values() for k in ord_list], columns = col.keys())

print(df)

输出：

     key_b    key_a
0  value_b  value_a
1  value_d  value_c

Answer 3

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

这不起作用，因为列表没有键值对。

您不需要指定列顺序，因为orderedDicts会固有地保留列顺序。以下将起作用：

df = pd.DataFrame(orderedDictList)

Answer 4

在@AdeelAhmad回答之后，我需要从一个OrderDict获取列：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList[0].keys())

希望有帮助

从ordereddict生成一个pandas数据帧？

4 个答案: