在卷积神经网络中进行滤波器连接后的输出形状是什么?

时间:2017-06-05 08:43:04

标签: neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network

例如,假设我们有一个形状(n,n,48)的输入张量,我们应用三组卷积滤波器,其输出维度为(n-4,n-4,16)(n-2,n-2,32)(n,n,48)。现在,如果我们对结果应用过滤器连接,那么输出形状是什么?进一步如何完成连接?

1 个答案:

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正如Matias评论的那样,滤波器的输出根据需要填充,因为所有连接层的最终尺寸(宽度x高度)应该相同。

示例中的最大输出是(n, n)。小于此值的输出应填充到(n, n)。在这种情况下,最终(连接)张量大小将为(n, n, 16+32+48) = (n, n, 96)