如何在Python中训练常量模型（回归）？

Question

我试图在Python中训练线性回归模型（使用sklearn），但斜率等于零，即常数模型h（x）= b（h：模型，b：截距）。

你知道sklearn中的任何方法来实现这个目标吗？ （我熟悉LinearRegression，但我无法在那里找到答案。）

谢谢！

Answer 1

嗨，我不认为你需要sklearn。代数地说并且假设你的X矩阵是单变量的，用Y的平均值减去X的平均值来解决。

    b = y_train.mean() - X_train.mean()