Tensorflow变量范围内核和偏置默认初始值设定项

Question

TensorFlow的变量范围（{{3}}）有一个名为＆＃39; initializer＆＃39;它为此范围内的所有权重提供了一个公共初始化程序。但是我们知道内核权重和偏差权重的初始化方式不同。那么这个参数会影响两种类型的权重吗？如果有，有没有办法为内核和偏差指定不同的初始值设定项？

Answer 1

是的，在后端运行tensorflow的Keras中，使用： kernel_initializer ='random_uniform'，bias_initializer ='zeros'。

请完成：https://keras.io/initializers/